PROGRAMA DE ESTUDIOS/ CERTIFICACIONES
Descubre en detalle lo que aprenderás durante el periodo de entrenamiento:
Tableau
Tableau es un poderoso programa de análisis de datos, el de más rápido crecimiento en el sector de Business Intelligence, que se utiliza para visualizar datos de una manera simple e intuitiva, haciendo que la información sea fácilmente accesible e interpretable por cualquier departamento dentro de una empresa. Además, también permite a usuarios sin conocimientos previos el análisis de datos, así como leer y crear dashboard.
La gran ventaja de Tableau es que no requiere lenguajes de programación para ser utilizado.
Dentro de la Academy, será posible aprender a administrar los diversos componentes de Tableau Product Suite, a saber:
- Tableau Desktop
- Tableau Public
- Tableau Online
- Tableau Server
- Tableau Reader
L1: Tableau Certified Associate Consultant
Todos los consultores de TIL están certificados como consultores asociados de Tableau. Las certificaciones son esenciales para garantizar la calidad del trabajo ofrecido y el cumplimiento de las mejores prácticas de Tableau en diseño visual, rendimiento, escalabilidad y gobierno de datos.
Específicamente, un consultor certificado de Tableau puede:
- Reconocer las necesidades del cliente, analizar sus solicitudes y recrearlas mediante el uso de datos estructurados que se pueden consultar en Tableau Desktop y Tableau Server
- Cree y presente gráficos, cálculos y paneles que reflejen las necesidades del cliente
- Ofrezca el más alto nivel de análisis visual y de datos dentro de Business Intelligence
Para garantizar el logro de estos objetivos, el examen de Consultor Asociado Certificado evalúa:
- Comprender las mejores prácticas fundamentales en el campo de la visualización de datos
- Conocimiento de todos los productos que ofrece Tableau (Desktop, Server, Prep)
- La capacidad de usar Tableau para responder preguntas complejas de análisis de datos
Alteryx
La ‘data prepping’, es decir, la preparación de conjuntos de datos, es un procedimiento fundamental y a menudo indispensable para el análisis de datos.
Alteryx es un software de Windows que permite a los analistas de BI y científicos de datos preparar y limpiar conjuntos de datos de una manera simple e intuitiva, con la capacidad de guardar, replicar y compartir un flujo de trabajo. Gracias a su interfaz fácil de usar y al sistema de arrastrar y soltar (drag-and-drop), Alteryx te permite procesar tu flujo de trabajo sin tener que escribir una sola línea de código, simplemente arrastrando los nodos a tu canvas, conectándolos y modificando sus propiedades.
De esta forma, es posible realizar operaciones de aprendizaje automático extremadamente complejas, realizar mezclas de datos (es decir, fusionar datos de diferentes fuentes) y obtener resultados que pueden compartirse fácilmente con otros usuarios. Además, la propia estructura de la interfaz de Alteryx permite visualizar todo el procedimiento con la posibilidad de transformarlo en una tabla, un mapa, un gráfico, una representación. De hecho, Alteryx puede crear resultados y conjuntos de datos de todo tipo, incluido el formato .hyper que se usa en Tableau.
Finalmente, Alteryx permite a sus usuarios publicar sus flujos de trabajo, aplicaciones y macros en la Galería de análisis de Alteryx, donde otros pueden acceder y descargarlos.
L1: Alteryx Designer Core
Como partner de Alteryx, TIL espera que todos sus consultores alcancen la certificación Alteryx Designer Core, que certifica el nivel de conocimiento básico-intermedio en análisis de datos.
Alteryx Designer Core es el primer nivel de certificación en este programa. Como sugiere el nombre, su objetivo es probar y certificar el logro de las habilidades “básicas” en Alteryx. Este conjunto de habilidades se determine teniendo en cuenta las herramientas más utilizadas del programa, además de comprender las operaciones básicas en la interfaz de usuario.
Durante la Academy, los analistas adquirirán las habilidades fundamentales para utilizar este innovador programa de análisis y lograr este certificado, a saber:
- Elementos de la interfaz más utilizados
- Conceptos básicos en la creación de un flujo de trabajo
- Herramienta de exploración para analizar y obtener una vista previa de los datos
- Entrada/salida de datos
- Limpieza de datos
- Filtros y muestreo
- Fórmulas
- Unirse y agregar
- Tipo de datos
- Pivotar con Transpose y Crosstab
- Comentarios
- Contenedor de herramientas
- Principales funciones de agregación (recuento, suma, promedio, etc.) con Summarize
- Función de análisis y Texto a columna
Knime
Knime es un programa de análisis de datos y open-source di data analytics y data science que integra componentes de aprendizaje automático y minería de datos a través de una canalización modular, es decir, construido sobre “bloques” funcionales que reproducen un lenguaje ETL.
La interfaz gráfica y el uso de JDBC permite procesar, modelar, analizar, visualizar y fusionar diferentes fuentes de datos casi sin conocimientos de programación. Escrito en Java y basado en widgets interactivos, Knime es altamente personalizable, ya que permite a sus usuarios crear y compartir sus propios “nodos” adecuados para propósitos específicos. También es posible conectar entre sí archivos de diferentes formatos y fuentes a través de sus conectores integrados: SQLite, MS-Access, SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Vertica y H2).
Los flujos de trabajo de Knime se pueden guardar y exportar como plantillas, o producir archivos doc, ppt, xls, pdf, etc.
Como partner de Knime, TIL prepara a sus académicos para dos certificaciones diferentes que se pueden lograr para este software, respectivamente el primer y segundo nivel.
L1: Basic Proficiency in KNIME Analytics Platform
Es el primer nivel de certificación Knime en el que se adquieren los conocimientos de:
- Conceptos generales de funcionamiento de la plataforma KNIME Analytics
- Importación/exportación de datos
- Manipulación y agregación de datos (group by, pivot e unpivot, math formula, etc)
L2: Advanced Proficiency in KNIME Analytics Platform
La certificación de segundo nivel de Knime certifica habilidades intermedias/avanzadas, a saber:
- Variables de flujo de trabajo
- Nodos de configuración
- Manipulación de fechas
- Control de flujo de trabajo
- Exploración y visualización de datos
- Crear bucles
- Métodos y componentes del flujo de trabajo
Snowflake
Snowflake es un data warehouse creado para administrar infraestructuras en la nube como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform. Su particular estructura SaaS “shared-nothing” permite al usuario utilizar la plataforma sin necesidad de instalar y configurar ningún software o hardware. Por lo tanto, es ideal para empresas que no tienen el tiempo y los recursos para dedicarse al mantenimiento de servidores internos.
Snowflake ofrece varias funciones:
- Data Warehouse: Snowflake permite acelerar el proceso de análisis empresarial a través de una plataforma creada para potenciar los modernos almacenes en la nube.
- Data Lake: con su moderna estrategia de data lake, Snowflake mejora el acceso, el rendimiento y la seguridad de los datos no solo para la empresa que los utiliza, sino también para sus socios o clientes.
- Data Engineering: Snowflake permite a sus usuarios crear pipeline en el lenguaje de programación que elijan.
- Data Science: con Snowflake puedes preparar datos de forma sencilla antes de cargarlos y analizarlos en tu framework.
- Data Application: Snowflake permite el desarrollo de aplicaciones que operan con grandes cantidades de datos, reduciendo costos y tiempo para implementar estrategias efectivas basadas en datos.
L1: SnowPro Core
La SnowPro™ Core Certification certifica que el usuario tiene los conocimientos básicos en la implementación y migración de datos hacia y desde la plataforma. Esto significa que el usuario comprende cómo funciona Snowflake con los data warehouse in cloud y puede usar el programa para lograr los objetivos de su empresa al implementar y escalar las operaciones de carga y extracción de datos.
TIL se ha convertido recientemente en partner de Snowflake y por ello prepara a sus académicos para lograr la certificación SnowPro™ Core.
Este examen cubre las características principales de Snowflake, así como sus mejores prácticas, a saber:
- Cargar y descargar datos
- Realización y simultaneidad de operaciones
- Cambio de tamaño/concurrencia de servidores/clusters
- Tipos de datos estructurados y no estructurados
- Conectores
- Gestión de roles y usuarios
- Seguridad y privacidad
- Intercambio de datos
- Construcción de consultas para operaciones DDL y DML
- Best Practice de Snowflake
- Protección de datos en flujo continuo
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